TetherのQVAC Fabricは、MicrosoftのBitNet向けに世界初のクロスプラットフォームLoRAチューニングフレームワークを導入しました。これはモバイルデバイス上での大規模モデルのトレーニングを最適化することを目的としています。この新しいフレームワークは、メモリと計算能力の要件を大幅に削減し、Intel、AMD、Apple Silicon Mシリーズ、さらにAdreno、Mali、Apple BionicなどのモバイルGPUを含むさまざまなプラットフォームでのLoRAチューニングと推論の高速化を促進します。
テザー、モバイルモデル訓練向けBitNet LoRAフレームワークを発表
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