シンガポール経営大学、ハイデルベルク大学、バンベルク大学、キングス・カレッジ・ロンドンの研究者による最近の研究で、AGENTS.mdファイルがAIプログラミングエージェントの効率を大幅に向上させることが示されました。arXivに掲載されたこの研究は、現在6万以上のGitHubリポジトリで使用されているこれらの設定ファイルが、AIエージェントの実行時間を28.64％、出力トークン数を16.58％削減することを明らかにしています。 この研究では、OpenAI Codexを用いて10のリポジトリにまたがる124のプルリクエストで実験を行い、AGENTS.mdの有無によるパフォーマンスを比較しました。結果は、中央値の実行時間が98.57秒から70.34秒に短縮され、中央値の出力トークン数が2,925から2,440に減少し、タスクの完了には影響がないことを示しました。この研究は、AGENTS.mdファイルがエージェントの指示をバージョン管理され、レビュー可能な成果物に変換することを示唆しており、その採用を標準的な実践として推奨しています。ただし、研究の制限としては、OpenAI Codexのみでのテストと、小規模なプルリクエストに焦点を当てている点が挙げられます。