ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）のクエリファンアウトに関する最近の調査で、応答に大きな変動があることが明らかになりました。この研究は、サブクエリの構成が時間とともに変化し、それが異なる出力をもたらしていることを強調しています。さらに、年のタイムスタンプの挿入はほとんど消え、これらのモデルが使用する情報源も頻繁に変わっており、新たに32の情報源が追加され、44が削除されています。加えて、応答に登場する企業もクエリごとに入れ替わっており、AI生成の検索結果の安定性という前提に疑問を投げかけています。