arXivに掲載されたGEOの専門家、張凱(Zhang Kai)と姚金江(Yao Jinjiang)による最近の研究は、ChatGPTが引用する情報源は少ないものの、同業他社よりも内容をより深く吸収していることを明らかにしました。この研究では、ChatGPT、Google AI Overview/Gemini、Perplexityの引用行動を602のプロンプトを用いて分析し、ChatGPTは1プロンプトあたり平均6.88の情報源を引用しているのに対し、Perplexityは16.35、Googleは12.06であることがわかりました。しかし、ChatGPTは最も高い平均影響スコアを達成しており、引用された内容を回答により深く統合していることを示しています。
この研究は、単に引用数を数えるだけではAI検索エンジンによるコンテンツの利用状況を正確に反映しないことを強調しています。また、コード、数字、定義の存在など、ページの影響力を高める要因も特定しました。百科事典のページが最も高い影響力を持つ一方で、ニュースページは頻繁に引用されているにもかかわらず、影響力は低いことが示されました。研究のデータとコードはGitHubで公開されています。
研究によると、ChatGPTは引用数が少なくても内容をより深く吸収していることが判明
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