テキサス大学オースティン校、テキサスA&M大学、パデュー大学の研究者による新しい研究で、大規模言語モデル（LLM）がバイラルなソーシャルメディアコンテンツで訓練されると認知機能の低下を起こすことが明らかになりました。研究によると、100％バイラルデータにさらされたモデルは、推論の正確性と長文コンテキストの理解力が著しく低下することが示されており、この現象は「LLM脳の腐敗」と呼ばれています。この劣化には思考の飛躍や事実誤認の増加が含まれ、クリーンなデータで再訓練してもその影響は持続します。この研究は、エンゲージメント重視のコンテンツが、ソーシャルメディアが人間の注意力に影響を与えるのと同様に、AIの認知にも変化をもたらしている可能性を示唆しています。