SingularityNETは、HyperonとPRIMUS技術を組み合わせた新しい統合人工知能フレームワークを発表しました。この革新的なフレームワークは、共有されたAtomspaceメモリを通じて記号的推論とニューラル学習を統合し、より広範な知的目標を支援することを目指しています。PRIMUSの認知回路は目標とパターンの発見を促進し、統合されたツールは統一されたメモリ構造内でタスクを管理します。 チーフサイエンティストのベン・ゴーツェルは、このアーキテクチャをホワイトペーパーで紹介し、人工汎用知能（AGI）および有益な超知能に向けてAIシステムを進化させる可能性を強調しました。従来のAIフレームワークとは異なり、Hyperonは知覚、記憶、学習を統一的に処理し、すべてのシステム内容を「Atomspace」に保存します。これにより、記号システムとニューラルシステムが外部データ呼び出しなしに直接相互作用でき、効率と速度が向上します。