OpenAIの政策、研究、科学チームは、ライフサイエンス分野でのAIの利用拡大を提唱する報告書を発表しました。この報告書は、AIが薬の発見を加速し、研究プロセスを効率化する可能性を強調しています。Axiosと共有されたこの報告書では、医療データへのアクセス拡大、高度なAIを国家の研究資源として扱うこと、計算能力や研究所などのインフラへの投資強化を求めています。これらの野心的な目標にもかかわらず、AIによって発見された薬はまだ第III相試験を通過しておらず、第II相試験の失敗率は従来の方法とほぼ同じままです。
報告書の提言には、政府によるオープンな医療データアクセスの支援や、AI研究資源の優先化が含まれており、AI製品の市場アクセス向上を目指しています。AIは薬の開発期間短縮を約束していますが、現時点の臨床証拠はこれらの主張を完全には支持していません。一方で、AmazonはAI駆動の薬分子生成ツール「Bio Discovery」を立ち上げており、テクノロジー大手がこの新興分野での足場を争っています。
OpenAI、臨床試験の課題の中でライフサイエンス分野へのAI導入を推進
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