ニューヨーク大学スターン・スクール・オブ・ビジネスの研究者たちは、予測市場における契約のボラティリティを予測するために、現在の価格と満期までの時間というわずか2つのパラメータのみを用いる画期的な方法を発見しました。このアプローチは、GARCHモデルのような従来のモデルに挑戦し、過去のデータや複雑なアルゴリズムに依存せずに優れた予測精度を示しています。 この研究は、瞬時の契約ボラティリティが関数φ(N⁻¹(π(t)))/√(T-t)によって決定されることを数学的に証明しています。ここで、πは現在の価格を、T-tは満期までの時間を表します。この発見は901件のInTrade契約で検証され、ボラティリティが過去の傾向や相関に依存しないことを強調しています。このモデルの実用的な応用には、予測契約のオプション価格設定や市場の異常検知が含まれ、この簡略化されたアプローチを採用するトレーダーに大きな優位性を提供します。