モルガン・スタンレーは、AIエージェントが従来人間が行っていたタスクをますます実行する中で、ソフトウェアの価格モデルの進化を検証した報告書を発表しました。この報告書は、市場がシートベースと消費ベースの価格設定を組み合わせたハイブリッドモデルに移行していることを示唆しています。純粋な成果ベースの価格設定は、帰属やROIの測定が困難なため依然として課題が残っています。消費ベースのモデルはAIによる価値を迅速に捉えることができますが、経済の低迷時には収益の変動性や周期性ももたらします。 報告書は、新しい価格戦略に役立つ可能性のある暗号通貨の仕組みとの類似点を強調しています。これには、EIP-1559の手数料市場におけるガスメーターに似たコールごとまたはトークンごとの課金、ve-tokenomicsのロックアップに似たコミットメント使用モデル、支払いチャネルに似たエージェント間のマイクロペイメントが含まれます。$NET、$SPGI、$SNOW、$CRM、$ZEN、$COIN、$Circleなどの企業は、これらの暗号通貨に触発された仕組みを価格戦略に活用できる例として挙げられています。