ラム・アフルワリア氏は、Metaの「Muse」が、現在利用可能なAIモデルの中では性能が劣る部類と見なされているにもかかわらず、商業面で大きなインパクトを生み出していると指摘する。同氏は、技術的な優位性よりも、ディストリビューション（配信・普及）とユーザーに有用な価値を提供できる能力のほうが重要だと主張している。 アフルワリア氏は、業界はすでに、最先端のモデル性能がなくとも、ディストリビューションと実用性だけで商業的成功を収めるのに十分な水準（閾値）を越えたと断言する。この見解は、市場への到達範囲（リーチ）が技術ベンチマークの数値そのものよりも重要になり得るという、AI競争の力学における変化を浮き彫りにしている。