マーケット分類プロトコル（MCP）は、生データを行動パターンに処理することで、暗号通貨市場の動向を分析する新しいアプローチを導入しました。このシステムは、ウォレットをトレーダー、アキュムレーター（蓄積者）、ディストリビューター（分配者）などのカテゴリーに分類し、クジラが取引から売却に移行するなどの行動変化を検出します。さらに、協調リスクや操作リスクなどのリスクスコアを算出し、拡大、分配、蓄積といった市場フェーズを予測します。 MCPの最近の調査結果によると、ウォレットの52.1％がトレーダーに分類されており、市場が活発であることを示唆しています。一方、47.7％は混合モードに分類され、不確実性と警戒的な姿勢を示し、純粋なアキュムレーターはわずか0.2％であり、投資家の確信が低いことを反映しています。このデータは、市場の潜在力に対する長期的な信頼は限定的であるものの、健全な取引環境を示唆しています。