アルファアリーナの暗号通貨取引コンペティションでは、6つの大規模言語モデル（LLM）のうち4つが損失を出し、ChatGPTは63％の損失を被りました。2週間にわたるコンテストでは、DeepSeekとQWEN3 MAXのモデルのみが収益を上げました。主催者のNof1によると、過剰な取引コストが初期の結果に大きく影響し、モデルは市場データの解析や限られたコンテキストウィンドウ内での意思決定に苦労したとのことです。これらの課題に対応するため、改良されたプロンプトを用いた次回のコンペティションが予定されています。