LangChainは、Interrupt!カンファレンスでエージェントの可観測性を向上させるために設計された分散データベース、SmithDBを発表しました。Rust、Apache DataFusion、Vortexを用いて構築されたSmithDBは、大規模で複雑なエージェントトレーシングデータ、マルチモーダルコンテンツや長期間にわたるシナリオの管理に特化しています。そのアーキテクチャはオブジェクトストレージ、小規模なPostgresメタデータストア、ステートレスサービスを特徴とし、ローカルディスク管理なしでの弾力的なスケーリングとセルフホスト型の展開を可能にしています。 SmithDBは優れたパフォーマンス指標を示しており、トレースツリーの読み込みにおけるP50レイテンシは92ms、全文検索では400msです。コアのLangSmith体験速度を最大12倍に向上させました。現在、SmithDBは完全に稼働しており、米国のクラウド取り込みとトレーシングUIクエリの100％を処理しており、追加の製品統合も間もなく完了予定です。