2026年の世界人工知能会議で、未来学者のケビン・ケリーは中国のオープンソースAIモデルの潜在的なコスト優位性を強調しました。ケリーは、トークン消費コストが重要な要素となる中で、オープンソースモデルが大きな利点を提供できると指摘しました。彼は、オープンソースモデルがAnthropicのような競合他社のトークンコストの一部で提供できれば、市場を揺るがす可能性があると示唆しました。しかし、ケリーはこれらのモデルの維持には多額の資金が必要であり、クローズドソースの代替品よりも収益性が低いと警告しました。