ジェンセン・ファン、呉趙、李彦宏は、最近の業界イベントでAIにおけるトークン経済学について異なる視点を示しました。GTC 2026では、NVIDIAのジェンセン・ファンが「トークンファクトリー経済学」という概念を紹介し、トークンを需要と複雑さに基づく動的価格設定がされる電気に例えました。彼は、データセンターがトークン生産施設へと進化しており、NVIDIAの最新ハードウェアは1秒間に7億トークンを生成できると強調しました。 一方、アリババの呉趙は効率的なトークン使用を提唱し、トークンを正確かつ無駄なく使うべきエネルギーに例えました。彼は、企業が意味のある成果を伴わずにトークン消費指標を膨らませる「トークンマキシング」の傾向を批判しました。百度の李彦宏は、トークン消費から日次アクティブエージェント（DAA）への焦点の転換を提案し、AIの真の成功指標は消費されたトークンの量ではなく、エージェントが完了したタスク数であると主張しました。この議論は、AIの拡大に伴いトークン経済学の風景が進化していることを浮き彫りにしています。