Nous ResearchのオープンソースAIフレームワークの一部であるHermes Agentは、スキルのライフサイクルを管理する新しいキュレーター機能を導入し、陳腐化したスキルの問題に対処しました。以前はHermes Agentはスキルの追加のみが可能で、会話ごとに4,400トークンを消費する膨大なスキルリストが生成されていました。キュレーターは2段階のプロセスを導入しています。30日間使用されなかったスキルは「陳腐化」とマークされ、90日間使用されなかったスキルはアーカイブされますが、回復可能です。 さらに、週次でモデルレビューが行われ、重複する機能の統合や古くなったコンテンツの更新が行われ、効率的なスキル管理が保証されます。この機能はデフォルトで有効になっており、組み込みスキルやマーケットプレイスからインストールされたスキルには影響せず、ユーザーは重要なスキルをピン留めして変更を防ぐことができます。2,200行のコードからなるこのアップデートはすべてのテストに合格し、4月29日にメインブランチにマージされ、正式リリースを待っています。