GrokはプラットフォームX向けに新しいアルゴリズム推薦システムを導入しました。これは、利用可能な中で最も「AIネイティブ」なソーシャル推薦システムの一つと説明されています。このシステムは大規模モデルを活用してユーザーのエンゲージメントパターンや過去のインタラクションを直接学習し、ユーザープロファイルを作成します。いいね、コメント、シェア、通報などの様々なインタラクションの確率を予測し、ネガティブな行動や低品質なコンテンツに対する感度を向上させます。このアプローチは人間のバイアスを減らし、エンゲージメントの敷居を下げることを目指しており、多様性の制約により単一の投稿者によるコンテンツの飽和を防ぎます。しかし、このシステムは急速なTransformer学習に伴う課題に直面しており、「情報のコクーン2.0」リスクや繰り返しのコンテンツ配信を引き起こす可能性があります。