最近の分析で、カルメン・リーはGPUがその期間構造のために先物契約に適している理由を説明しています。GPUの供給と需要の構造化された性質は、先物の固定期間の性質と一致しており、これらの金融商品に自然に適合しています。 一方で、大規模言語モデル（LLM）トークンは永久契約により適していると強調されています。LLMトークンの継続的かつ進化する性質は、柔軟性と継続的な調整を必要とする永久市場のニーズと一致しています。この区別は、最適な取引戦略のために資産の特性を適切な金融商品と一致させる重要性を強調しています。