Googleは、AI/MLワークロードを強化するために、Google Kubernetes Engine（GKE）上で新しいCloud Storage FUSEプロファイルを導入しました。4月20日に発表されたこれらのプロファイルは、パフォーマンスチューニングを自動化し、運用負荷を軽減するとともに、トレーニングや推論などのタスクにおけるデータアクセスを高速化します。プロファイルは、キャッシュサイズの自動調整やメディア選択を含む動的なリソース認識最適化を提供し、Rapid Cacheを有効にして読み取り性能を向上させます。ただし、これらはCSIエフェメラルボリュームとは互換性がなく、動的マウントをサポートしていません。Cloud Storageの操作およびRapid Cacheの使用には追加費用がかかります。