GoogleのAI研究論文がAIのメモリ使用量を6分の1に削減すると主張したことで、MicronやSanDiskを含む世界のメモリチップ株の時価総額が900億ドル減少しました。この論文はTurboQuantアルゴリズムを紹介しており、ETHチューリッヒの研究者である高建陽（Gao Jianyang）によって実験的バイアスがあると非難されました。高氏の公開書簡では、Googleのチームが不公平なテスト条件を使用し、自身のRaBitQよりも自分たちのアルゴリズムを優遇し、RaBitQの方法論を適切に評価しなかったと主張しています。 この論争は高氏の書簡が注目を集め、Zhihuで400万回以上読まれ、スタンフォードNLPグループの支持も得て激化しました。市場はTurboQuantがAI推論のメモリ需要を削減する可能性を恐れ、メモリチップ需要の構造的な低下を懸念して急激に反応しました。しかし、アナリストは影響が過大評価されている可能性があると指摘しており、TurboQuantは全体のメモリ使用量ではなく特定のキャッシュタイプを対象としていると述べています。Googleはまだ正式な回答をしていません。