イーサリアム財団は、AIエージェントがネットワークインフラの脆弱性を特定するのに効果的である一方で、これらの発見の大部分は誤検知であると報告しています。財団のプロトコルセキュリティチームは、システムソフトウェア、暗号コード、スマートコントラクトなどの重要なコンポーネントをテストするためにAIエージェントを活用しました。この取り組みにより、リモートでトリガー可能なlibp2p gossipsubのパニックなど、実際の脆弱性が発見され、既に対処および公表されています。 これらの成功にもかかわらず、多くの特定された脆弱性が誤り、重複、または無関係であったため、AIエージェントは人間の研究者の作業負荷を増加させました。財団は、潜在的な脆弱性は研究者が実際のコードに対して独立して再現できた場合にのみ検証されると強調し、検証プロセスにおける人間の判断の重要性が引き続き重要であることを示しています。