Epoch AIは、2030年までにAI業界に大きな変化が起こると予測しており、推論用の計算能力がモデルのトレーニング用計算能力を上回ると見込んでいます。この非営利組織は、推論用計算のほぼ半分が現在主流の汎用GPUから、アプリケーション特化型集積回路（ASIC）に移行すると予測しています。この変化は、開発よりも展開の経済性に対する関心の高まりを示しています。 Epoch AIは、2030年までに米国のAI電力容量が50ギガワットを超え、世界全体では100ギガワットを超える可能性があると推定しています。同組織は、最先端AIモデルのトレーニング用計算能力は急速に増加しているものの、推論用計算能力が主導権を握ると指摘しており、これはGoogleのTensor Processing UnitsやAmazonのInferentiaチップのようなASICの効率性によるものです。この傾向は、増大する電力需要を支えるためにデータセンターやインフラの大規模な整備が進むことを示唆しています。