イーロン・マスクは、最新のGrok V9 AIモデルにおいて、1.5兆のパラメータを誇る大幅な性能向上を発表しました。マスクは、Grok V9が最新のトレーニングで卓越した結果を示したことを強調しましたが、これらの成果はまだCursorの補助トレーニングデータには統合されていません。現在内部で開発中のV9モデルは、データクリーニング、トレーニング手法、モデル規模の進歩を特徴としており、計算効率を高めるためにBlackwellアーキテクチャに最適化されています。 これに対し、公開されているバージョンv4.2は、0.5兆パラメータの旧V8モデルに基づいており、Hopperアーキテクチャ上で動作しています。このバージョンは依然としてトレーニングデータの質とカバレッジに制限があります。Grok V8とV9の性能差は大きく、モデルの全体的な能力において画期的な飛躍を示しています。