経済学者の間では、人工知能（AI）が「チャイナショック」と同様に米国の労働市場を変革するかどうかで意見が分かれている。アポロのチーフエコノミスト、トーステン・シュロックは、AIは当初は職の再配置を引き起こすが、最終的には生産性を向上させ、特に認知的およびホワイトカラーの職種に影響を与えながら、より多くの雇用を創出すると主張している。シュロックは、AIの潜在的な影響を、2001年から2024年にかけて米国の製造業の生産性を50％向上させた「チャイナショック」と比較している。 一方、経済学者のデイビッド・オーターは、AIの影響は中国との貿易ショックとは異なり、産業全体ではなく特定の職務に影響を与えると主張している。オーターは、AIが職務ごとに役割を再編成し、職業全体を消滅させることなくより広範な影響をもたらす可能性があると示唆している。大規模な職の喪失の証拠は限られているものの、SnapやKlarnaのような一部のテック企業は、AIを理由に人員削減を行っている。議論は、AIがどのように職の構造を再形成し、生産性の向上が短期的な職の移動の影響を相殺するかに集中している。