Datadogは、最大25億パラメータを持つバージョンを特徴とする、時系列予測モデルのオープンソースファミリー「Toto 2」を発表しました。Toto 2は、この分野で初めてスケーリング則を検証し、パラメータ数の増加に伴い飽和することなく予測性能が向上することを示しました。このモデルファミリーはApache 2.0ライセンスの下でリリースされ、4M、22M、313M、1B、2.5Bの5つのサイズが含まれています。 Toto 2は主要な予測ベンチマークで優れた評価を受け、BOOM、GIFT-Eval、TIMEで1位を獲得しました。連続パッチマスキング機構を導入し、自己回帰生成を単一パスの順方向予測に置き換えることで推論速度を向上させています。特に、313Mバージョンはより小型のモデルであるChronos-2のレイテンシと同等です。さらに、Toto 2はシステム監視メトリクスと合成データのみを事前学習に使用しながらも、強力なクロスドメイン一般化能力を示し、競合他社を上回っています。