CursorはComposer 2の技術報告書を発表し、独自のベンチマークであるCursorBenchにおいて性能が70％向上したことを明らかにしました。このモデル、Kimi K2.5は、1.04兆のパラメータと320億の活性化パラメータを持つMoEアーキテクチャを採用しています。トレーニングは2段階で行われ、コードデータでの事前学習と、シミュレートされた実世界環境での強化学習が含まれます。Composer 2はCursorBenchで61.3のスコアを記録し、Kimi K2.5の初期スコア36.0から大幅に向上しました。Cursorは、GPT-5.4やClaude Opus 4.6といった主要APIと比較して、自社モデルのコスト効率の良さを強調しています。