Covenant AIは、中央集権的なガバナンスに関する懸念を理由に、Bittensorネットワークからの撤退を発表しました。チームは、分散化を謳いながらも、意思決定権が少数の個人に集中しているとしてBittensorを批判しました。彼らは、収益分配の停止やコミュニティガバナンス権の変更など、分散型の原則に反する問題を指摘しました。 以前はTemplarとして知られていたCovenant AIは、分散型AIトレーニングにおいて重要な貢献をしており、特にCovenant-72Bモデルで知られています。このモデルは70人以上の貢献者によってトレーニングされており、最大規模の分散型LLM事前学習の取り組みの一つです。チームは他の環境でも分散型AIの研究を続ける予定です。