BV-7Xは、複数の指標を統合することでETFシグナル予測の精度を向上させる高度なモデルを開発しました。当初はETFのフローのみに依存していたこのモデルは、現在ではオンチェーンのモメンタム、マクロトレンド、バリューメトリクスを取り入れています。この包括的なアプローチにより、4,446日分のデータに基づくバックテストの予測精度は約50％から60.7％に向上しました。 プラットフォームは、成功した予測と失敗した予測の両方を示すタイムスタンプ付きのすべての予測をリアルタイムで公開しています。さらに、BV-7Xはブラインド予測アリーナを導入し、ユーザーがモデルと競い合うことを可能にし、その性能と適応性をさらに検証しています。