ハーバード医科大学、ケンプナー研究所、ブロード研究所の共同チームは、科学的発見のために設計されたAIシステム「AutoScientists」をオープンソース化しました。ClawInstituteプラットフォーム上に構築されたAutoScientistsは、分散型コラボレーションをシミュレートし、複数のサブエージェントが計算資源を使用する前にピアレビューを交換できるようにします。このアプローチにより、探索が促進され、従来のシステムで見られた停滞を回避します。 AutoScientistsは、BioML-Benchベンチマークで74.4％の平均リーダーボードパーセンタイルを達成し、従来の記録を8.3％上回りました。また、ACE2-スパイクタンパク質結合予測におけるスピアマン相関係数を12.5％改善し、ProteinGym評価でも6.5％の向上を達成し、タンパク質工学とゲノミクスの新たなベンチマークを打ち立てました。