ArKrumと差分プライバシー確率的勾配降下法（DP-SGD）を用いたシミュレーションが、ノイズ乗数0.3で1,000万ノードにスケールアップすることに成功しました。CIFAR-10データを使用し、20ラウンドにわたって実施されたこのテストには、30％の悪意のあるノードが含まれており、Torchの分散モックを通じて実行されました。最終的な精度は0.76で、100万ノードのシミュレーションに比べて調整オーバーヘッドによりわずかに低下しましたが、システムは堅牢性を維持しました。今後の計画としては、ブロックチェーン検証の統合やMNISTデータセットでのテストが含まれています。