Allora Networkはプラットフォーム上でいくつかのタスクを成功裏にテストし、予想以上にスムーズな体験を実証しました。ネットワークのシステムは、すべてのモデルを無差別に集約するのではなく、個々のワーカーのパフォーマンスを評価し、どのワーカーがより高い精度を達成するかを予測します。このアプローチにより、ネットワークはどのモデルをいつ信頼すべきかを学習できます。 テストネットの実験では、後悔のzスコアを予測ターゲットとして使用することで、予測に基づく推論が改善され、ネットワークの自己修正能力が示されました。ユーザーはAllora Primeの資格を確認するよう推奨されており、完全な割り当ての詳細は11月10日までに発表される予定です。テストに参加したりデータを提供したりすることで、評判やポイントを蓄積でき、将来のステーキングやリソース配分に役立ちます。 Allora Networkは11月11日にメインネットと$ALLOトークンのローンチを準備しており、Plume Networkとの統合などエコシステムの協力が進んでいます。この取り組みは、人間の入力、モデル、経済的インセンティブを組み合わせた集合知の基盤となるインフラを表しています。