アリババのPAIチームは、産業グレードのツール呼び出しを目的とした軽量エージェント言語モデル「AgenticQwen」をリリースしました。現在、8B版と30B-A3B版がオープンソース化されています。新しい「デュアルデータフライホイール」強化学習フレームワークを活用し、このモデルは大規模モデルに匹敵する能力を持ちながら、推論コストを削減しています。デュアルフライホイールアプローチは、複雑な意思決定シナリオを生成し、モデルの誤りから改善することで性能を向上させます。 AgenticQwen-8Bは、TAU-2やBFCL-V4などのベンチマークで平均47.4点を獲得し、ベースモデルのQwen3-8Bを上回り、Qwen3-235Bモデルに迫る性能を示しています。30B-A3B版は、3Bパラメータのみを活性化し、50.2点を記録しました。成功を収めているものの、40Kのコンテキスト長の制限が深い検索タスクにおいて課題となっています。このモデルはすでにアリババの内部システムで使用されており、推論時間の短縮とともに性能向上を提供しています。