全米経済研究局（NBER）の最近の調査によると、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの6,000人の経営幹部のうち約90％が、過去3年間にわたりAIが雇用や生産性に大きな影響を与えていないと報告しています。それにもかかわらず、2026年第1四半期にはテクノロジーセクターで78,557人の解雇があり、そのうち47.9％がAIとワークフローの自動化に起因しています。 AIの影響がほとんど感じられないにもかかわらず大規模な解雇が起きているというこの逆説は、コンピューター時代の「ソローの逆説」と比較されています。AIには2,500億ドルが投資されていますが、PwCの2026年グローバルCEO調査によると、AIからの財務的利益を報告しているCEOはわずか12％にとどまっています。専門家は、企業が移行期間を乗り越える中で、AIの真の生産性向上効果が現れるまでにさらに6〜12か月かかる可能性があると示唆しています。