人工知能における「ガリレオ」テストの概念は、不正確なデータで訓練されても真実を見極める必要性を強調しています。このテストは、科学的真実で当時の誤った信念に挑戦したことで有名なガリレオ・ガリレイにちなんで名付けられました。AIにとっての課題は、訓練データに潜む偏りにもかかわらず、事実に基づく情報を特定し維持することであり、AIシステムが信頼性の高い正確な洞察を提供できるようにすることです。