AINFTは、AIモデルの使用における前例のない透明性を提供する新しい課金モデルを発表しました。このモデルは、推論モデルに関連する計算コストを強調しています。プラットフォームでは、「ディープシンキング」のようなプロセスでのトークン消費量を詳細に示しており、124トークンを使用してわずか9トークンのテキスト出力を生成したことが明らかにされています。このアプローチにより、ユーザーは裏側での計算努力を確認でき、過剰に見えるかもしれないコストに対する明確さが提供されます。 さらに、AINFTの課金システムは入力がキャッシュされているかどうかを考慮しており、繰り返しのクエリに対してコストを削減する可能性があります。この詳細な課金方法は、正確な市場価格設定に例えられ、ユーザーに対して請求が恣意的な料金ではなく実際の計算作業を反映していることを保証します。この透明性はWeb3の原則と一致しており、ユーザーを単なる消費者ではなくパートナーとして扱い、AINFTのコスト管理への自信と従来のWeb2の価格モデルを破壊するというコミットメントを反映しています。