AI技術は、人間の注意力や専門知識の限界に対処しつつ、民主的で分散型のガバナンスモデルを強化するツールとして探求されています。大規模言語モデル（LLM）を活用した個人ガバナンスエージェントは、ユーザーの好みに基づいて意思決定を自動化できる一方で、公共の対話エージェントは集団の意見を集約・洗練し、より情報に基づいた結果を導き出します。 さらに、提案市場やプライベート情報を用いた分散型ガバナンスが、意思決定の質を向上させつつプライバシーを維持するために提案されています。これらのモデルは予測市場やマルチパーティ計算を活用し、機密情報を安全に取り扱います。プライバシーは依然として最優先事項であり、ゼロ知識証明により参加者の匿名性が保証され、計算中の個人データが保護されます。