Zcashのプライバシーネットワークにおいて、4年間発見されていなかった重大な脆弱性が、AnthropicのOpus 4.8 AIモデルを用いて最近発見されました。この欠陥は無制限の偽造トークン作成を可能にしていた可能性がありましたが、修正されました。しかし、この発覚によりZcashのトークンは24時間で約38％急落しました。専門家は、同様の脆弱性が他の暗号通貨や従来の銀行システムにも存在し、AIツールによって特定される可能性があると警告しています。 DragonflyのHaseeb QureshiやSingularityNETのBen Goertzelなど、暗号業界の著名な人物は、ソフトウェアのセキュリティ強化のために形式的検証の採用を推奨しています。このプロセスは、AIを用いて数学的証明を自動的に検証し、将来の脆弱性を防ぐ可能性があります。しかし、CertiKのCEOであるRonghui Guが指摘するように、これらの保護策の実装には課題があり、ますます高度化するAI主導の脅威に対してスケーラブルな防御が必要とされています。