Nof1ラボによる最近の実験では、Hyperliquidプラットフォーム上でのライブ暗号通貨取引における6つの主要なAIモデルのパフォーマンスが評価されました。ChatGPT、Gemini、QWEN3を含む各モデルには1万ドルが割り当てられ、BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRPなどの暗号通貨を取引するために同一の市場データが提供されました。2週間の期間で、4つのモデルが損失を被り、ChatGPTは6,267ドル、Geminiは5,671ドル、Grokは4,531ドル、Claude Sonnetは3,081ドルの損失を出しました。一方、DeepSeekとQWEN3はそれぞれ489ドルと2,232ドルの利益を上げました。この実験は暗号取引におけるAIの可能性を探ることを目的としていましたが、高い取引コストや変動の激しい市場での意思決定の難しさといった課題も浮き彫りにしました。