JPMorganの最近の報告によると、AI業界はモデル中心のアプローチからトークン駆動のインフラストラクチャへと移行しています。この変化は「トークン時代」の始まりを示しており、焦点はモデルのトレーニングだけでなく、トークンの生成、配布、消費に置かれています。現在、業界はエネルギー、AIDC、GPU、LLM、トークン配布、最適化、AIエージェントを含む7層のインフラストラクチャを中心に展開しています。 AIエージェントの普及に伴い、効率的なトークン管理と配布の需要が重要となっています。企業はこの新しいパラダイムを支えるためにエネルギーインフラやAIデータセンターに投資しています。これらの層の統合は、AI業界が「ツール時代」から広範な採用へと移行するために不可欠であり、協調されたグローバルなインフラネットワークの必要性を強調しています。