AIツールを活用した新しいワークフローにより、オンチェーンアナリストの効率が3倍に向上し、監視から意思決定までのプロセスが合理化されたと報告されています。このワークフローは、データ収集、AI駆動のOCRおよび構造化抽出、バッチ分析、意思決定の4つの主要なステップで構成されています。 データ収集は、Dune Analytics、Nansen、Arkhamなどのプラットフォームを使用してアドレスやプロトコルの変更を監視し、Res-downloaderのようなツールでブロックチェーンブラウザのページをキャプチャすることで実現されます。次に、Grok、Claude、GeminiなどのAIツールを用いてOCRおよび構造化データ抽出を行い、スクリーンショットをJSON形式に変換してNotionやExcelに保存します。 分析フェーズでは、大規模モデルにデータを入力してパターン、潜在的な機関投資家やホエールの活動、ラグプルリスクを特定し、ソーシャルメディアのセンチメントピークを用いてクロス検証を行います。最後に、AIが生成した要約を手動でレビューし、個人のデータベースに記録して歴史的なケースライブラリを形成します。最近のケーススタディでは、ミームコントラクトへの純流入が180％増加し、価格が2.8倍に急騰したことが示され、このワークフローの潜在的な有効性が実証されました。