PANewsによると、AIエージェントの開発は、現実世界の出来事を検証する信頼できる「エージェントオラクル」が存在しないため、重大な課題に直面しています。従来の構造化データを管理するオラクルとは異なり、AIエージェントは非構造化でリアルタイムの出来事を検証できるシステムを必要としています。 Soraのようなプロジェクトは、検証タスクを完了することでエージェントが評価を得られるイベント検証市場を調査しています。同時に、Intuitionは社会的合意を確立することを目的としたセマンティックトゥルースレイヤーに取り組んでいます。これらの取り組みは、機械主導の基盤的な真実市場を創出し、AIが現実世界のアプリケーションで安全かつ効果的に機能することを可能にすることを目指しています。