AIの配分を巡る対立が、中央集権型の「Lighthouse」モデルと分散型の「Torch」モデルの間で深まっています。Lighthouseは大手テック企業が管理する最先端のAIシステムを指し、一方でTorchはオープンソースでローカルに分散されたモデルであり、AIへのアクセスの民主化を目指しています。この対立は中央集権化のリスクと分散化に伴うトレードオフを浮き彫りにし、両モデルが共存してバランスの取れたAIの未来を築く必要性を強調しています。