スタンフォード大学の教授であり、a16zおよびMetaのアドバイザーであるアンディ・ホールは、政治予測市場の流動性を高めるためにAIエージェントの活用を提案しています。ホールのチームは、これらの市場における政治契約のうち、十分な流動性を持つものはわずか1.3％であることを示すデータセットを作成しました。これに対処するために、ホールは社会の重要な問題に関する契約を上場し、市場形成者に初期流動性の提供を支払うこと、流動性の低い分野で取引を行うためにAIエージェントを活用すること、そしてプラットフォーム間で定義や決済ルールを標準化することを提案しています。これらの措置は、トレーダーを引き付け、政治リスクのヘッジに信頼できるツールとして予測市場を変革することを目的としています。