Nvidia CEOジェンスン・ファンが分散型AIを支持：2026年の暗号資産市場への影響とは

ジェンスン・ファン氏は、ほぼすべてのAIモデルに必要なGPUを製造する3兆ドル規模の企業NvidiaのCEOです。彼はAll-In Podcastで、Bittensorの分散型トレーニングネットワークを「現代版のfolding@home」と例えました。この発言は、70人以上の独立した協力者が一般的なGPUと家庭用インターネットを使い、1.1兆トークンを処理したBittensorのCovenant-72Bプロジェクトについて語られた直後に出ました。このエピソード放送から48時間以内に、AIトークンセクターは1日で40.9%上昇し、TAO、FET、NEARが特に注目されました。

このようなAIハードウェア業界のリーダーによる肯定的な評価は、暗号資産分野のリスク認識を大きく変える要因となります。以下、ファン氏の実際の発言と、どのトークンが動いたのか、そして今回の価格上昇が機関投資家の注目がどこに向かっているかについて解説します。

ジェンスン・ファン氏の発言とその意義

このやり取りは、BittensorのSubnet 3トレーニングが話題になった際に行われました。参加者は分散型の余剰計算リソースを使って、Llamaモデルを完全に分散化してトレーニングし、状態管理も行いました。ファン氏はこのプロジェクトを、スタンフォード大学発祥の分散型計算プロジェクト「folding@home」と比較し、肯定的な姿勢を示しました。

folding@homeは、従来のテック業界でも評価されてきた数少ない分散型ボランティアコンピューティングの成功例です。ファン氏がこのように例えたことで、Bittensorは投機的な暗号資産プロジェクトではなく、分散型協調の正当な技術挑戦としてフレーム化されました。

この発言はスポンサーや広告ではなく、AI業界の主要ハードウェアメーカーCEOが自ら分散型AIトレーニングの有効性について言及したものです。分散型AIが「実態のない話題」に留まっているという先入観を覆す重みのある発信となりました。

価格変動のあった主なトークン

市場の反応は迅速かつ集中していました。3月21日、AI関連トークンはすべての暗号資産カテゴリーで高騰し、セクター全体で1日40.9%の上昇を記録しました。

TAOの300ドル超えは見出しとなりましたが、上昇は一つのトークンに限定されていたわけではありません。TAOとFETのデリバティブデータでは、価格とともにオープンインタレスト（建玉）も増加しており、新たな資金流入が確認できます。これにより、単なるショートカバーではなく、新規資本による動きであることが示唆されます。

Bittensor Covenant-72Bの意義

Covenant-72Bは、BittensorのSubnet 3上で分散的に調整された72億パラメータの大規模言語モデルです。70人以上の協力者が一般的なGPUと家庭用インターネットで1.1兆トークンを処理し、MMLUベンチマークで67.1を記録しました。これは2026年3月のarXiv論文で文書化されており、史上最大規模の分散型LLMトレーニングとして認定されています。

この成果は、分散型AIトークンへの根強い否定的な意見を払拭するものです。従来の批判は「分散型トレーニングは大規模な中央集権型データセンターに及ばない」というものでしたが、Covenant-72Bは許可不要な協力者による実用的なモデル開発が可能であることを証明しました。今後は「本当に動くのか？」から「どれだけ早く拡大できるか？」が議論の焦点となります。

また、GrayscaleがTAO現物ETFを3月14日に申請したことは、すでに機関投資家の関心が高いことを示しています。

AIエージェントのエコシステムの拡大

ファン氏のGTC 2026基調講演では、分散型トレーニングにとどまらず「エージェンティックAI」を強調し、自律的なAIエージェントがスケールする未来を描きました。NvidiaはAIハードウェアの市場機会を2027年までに少なくとも1兆ドルと予測しています。このビジョンは、暗号資産領域のAIエージェントプラットフォームとも重なります。

Virtuals Protocolは数千のAIエージェントを展開していますが、トークンVIRTUALは2025年初頭に50億ドルから4.67億ドルへと調整が入りました。AIXBTは400人以上のインフルエンサーを監視するAIエージェントで、ピーク時は5億ドル規模となりました。

多くのAIエージェントトークンはまだ初期段階で価格変動も大きいですが、NvidiaのCEOが自律エージェントの拡大を語り、暗号資産プロジェクトが実際にそれを展開している現状は、機関投資家の注目を集める要因となります。

2026年のAI暗号資産ナラティブへの影響

現在、3つの要因が重なり合い、個別の要素だけでは見えない構造的な変化を生み出しています。

Nvidiaの支持による機関投資家の参入余地の拡大。 ファン氏の発言前は、分散型AIは主に暗号資産コミュニティの論点でしたが、3兆ドル企業のCEOの支持発言により、機関投資家やファンドマネージャーもより安心して分散型AI分野に参入しやすくなりました。

GrayscaleのTAO ETF申請で規制下でのアクセスが可能に。 承認されれば米国の機関投資家も規制順守で分散型AIプロトコルに投資しやすくなります。ETF申請はファン氏の発言前に行われており、独立して関心が高まっていたことも示唆されます。

Covenant-72Bの技術的成果。 論文・ベンチマーク・協力者数値など、分散型AIトレーニングが実証されたことで、従来のナラティブ主導型ラリーとは異なり、裏付けあるデータが今回の上昇を支えています。

ただし、リスクとしてAIトークンは2023年以降、繰り返し急騰後に急落している歴史があります。流動性の低いプロジェクトも多く、大口売却で30%以上下落する場合も。また、Nvidiaは中央集権的AIラボにもGPUを販売しているため、分散型AIへの支持はコストを伴いません。

ナラティブ相場への対応方法

ナラティブトレードで多くのトレーダーが損失を出す理由は、上昇後に追随する傾向があるためです。TAOが1ヶ月で102%上昇し300ドルを超えてから買う場合、リスクも考慮が必要です。

より慎重なアプローチとしては、根拠の強いトークンの調整時を注視することが挙げられます。TAOはNvidiaの言及・技術成果・ETF申請のすべてを備えています。FETはAIスーパーインテリジェンスアライアンスとの合併でエコシステム全体の露出が広がり、NEARは活発なLayer-1プロジェクトとしてAIナラティブが重なっています。

デリバティブ市場では、価格とオープンインタレストが同時に上昇するパターンは新規資金の流入を示し、持続的なトレンド形成につながることが多いです。一方でオープンインタレストが減少し、価格が横ばいになった場合は上昇の勢いが弱まるサインとなります。

よくある質問

Bittensorについてジェンスン・ファン氏は何と言いましたか？

ファン氏はAll-In Podcastで、Covenant-72Bの分散型トレーニングに関連し、Bittensorを「現代版のfolding@home」と例えました。これは分散型AIトレーニングを正当な分散型計算として評価した重要なコメントです。

なぜAI関連の暗号資産トークンは1日で40%上昇したのですか？

NvidiaのGTC 2026基調講演やファン氏のPodcast発言、さらにBittensorのCovenant-72Bによる技術成果という複数の要因が同時に重なったためです。

TAOは100%上昇後も投資対象となりうるか？

TAOは現状、最も強い根拠を持つAIトークンですが、1ヶ月で102%上昇しています。これまでのAIトークンの歴史では勢いが弱まると30-50%の下落もあるため、ポジション管理が重要です。

Covenant-72Bとは？

BittensorのSubnet 3上で分散的にトレーニングされた72億パラメータの大規模言語モデルです。70人以上の協力者が一般的なGPUを使用して1.1兆トークンを処理し、MMLUスコア67.1を達成しています。

まとめ

AI開発の主要ハードウェアサプライヤーであるNvidiaのCEOが、暗号資産分野の分散型AIの実効性を公に認めました。Covenant-72Bの成果、GrayscaleのETF申請、Nvidiaの巨大AI市場予測が同時期に重なり、これまでにない注目度となっています。

今後恩恵を受けるトークンは、裏付けとなる技術的成果があるものです。TAOは実績と支持を得ており、FETはエコシステムの統合、NEARはインフラ面で強みがあります。デリバティブ市場のデータも資金流入の継続を示しています。30%のドローダウンも想定しながら、慎重なポジション管理が必要です。今や分散型AIの実現可否ではなく、市場でどれだけのシェアを獲得できるかが問われています。

本記事は情報提供のみを目的としており、金融・投資助言ではありません。暗号資産取引には大きなリスクが伴います。取引判断は必ずご自身でリサーチの上ご検討ください。