Tether Data a dévoilé QVAC Fabric LLM, un nouvel environnement d'exécution et un cadre de fine-tuning pour l'inférence des grands modèles de langage (LLM). Ce cadre innovant permet aux utilisateurs d'exécuter, d'entraîner et de personnaliser des LLM sur du matériel courant, y compris des GPU grand public, des ordinateurs portables et des smartphones, éliminant ainsi le besoin de serveurs cloud haut de gamme ou de systèmes NVIDIA spécialisés. QVAC Fabric LLM améliore l'écosystème llama.cpp en prenant en charge le fine-tuning pour des modèles modernes tels que LLama3, Qwen3 et Gemma3. Il est compatible avec une large gamme de GPU, y compris ceux d'AMD, Intel, NVIDIA et Apple, ainsi que les puces mobiles. Distribué en tant que logiciel open source sous licence Apache 2.0, QVAC Fabric LLM propose des binaires multiplateformes et des adaptateurs sur Hugging Face, permettant aux développeurs de personnaliser facilement les modèles d'IA avec un minimum de commandes.