Prime Intellect a lancé General-Agent, un environnement d'IA open-source et auto-évolutif conçu pour améliorer la génération de tâches et l'entraînement des modèles. Le système propose un jeu à deux joueurs impliquant un Synthétiseur et un Résolveur, qui s'affrontent pour créer et résoudre des tâches. Cet environnement a généré une base de données de 4 504 tâches et plus de 8 000 outils uniques, classés en cinq niveaux de difficulté allant de t0 à t4. Le cadre utilise des stratégies telles que des contraintes conditionnelles et des instructions bruitées pour faire évoluer les tâches. Cette configuration innovante permet la génération automatique de données d'entraînement, éliminant ainsi le besoin de jeux de données annotés manuellement. Les tests indiquent qu'un ajustement fin d'un modèle de 30 milliards de paramètres avec des trajectoires issues de cet environnement a amélioré la précision d'utilisation des outils sur le benchmark BFCL, passant de 18,9 % à 52,3 %. Cette avancée souligne le potentiel des modèles d'IA à évoluer par une compétition directe, générant continuellement des données avec une difficulté ajustable et une validation sémantique.