Une équipe collaborative de la Harvard Medical School, de l'Institut Kempner et de l'Institut Broad a rendu open source AutoScientists, un système d'IA conçu pour la découverte scientifique. Construit sur la plateforme ClawInstitute, AutoScientists simule une collaboration décentralisée, permettant à plusieurs sous-agents d'échanger des revues par les pairs avant d'utiliser les ressources informatiques. Cette approche améliore l'exploration et évite la stagnation observée dans les systèmes précédents. AutoScientists a atteint un percentile moyen de 74,4 % au classement du benchmark BioML-Bench, marquant une amélioration de 8,3 % par rapport aux records précédents. Le système a également amélioré le coefficient de corrélation de Spearman pour la prédiction de la liaison de la protéine ACE2-Spike de 12,5 % et a obtenu une amélioration de 6,5 % lors des évaluations ProteinGym, établissant de nouveaux standards en ingénierie des protéines et en génomique.