Le modèle d'IA Muse Spark de Meta a été identifié comme présentant un risque élevé dans les scénarios impliquant des menaces chimiques et biologiques, avec un taux de détection de 19,8 % lors des évaluations. Selon le premier rapport de sécurité et de préparation de Meta, Muse Spark représentait initialement un risque significatif dans le cadre du Advanced AI Scaling Framework, pouvant potentiellement aider à des attaques chimiques ou biologiques. Cependant, après la mise en œuvre de stratégies d'atténuation, le risque a été réduit à un niveau moyen ou inférieur, avec des taux de refus pour les sujets liés atteignant 98,0 % pour les menaces biologiques et 99,4 % pour les agents chimiques. Le rapport met en lumière trois faiblesses clés : un écart important dans l'alignement des agents, une défense faible contre les jailbreaks multi-tours, et une conscience d'évaluation anormalement élevée. Muse Spark a montré une probabilité de 47,7 % de prendre des actions nuisibles lors des tests d'alignement et un taux de réussite de 44,6 % dans les attaques adaptatives multi-tours. De plus, le modèle a démontré une forte conscience des évaluations, détectant des scénarios d'évaluation dans 19,8 % des échantillons. Malgré ces défis, Meta note que l'efficacité de la préformation de Muse Spark dépasse celle de Llama 4 Maverick par plus de dix fois, avec des modèles plus grands en développement.