L'IA Claude Mythos d'Anthropic, vantée pour sa capacité à découvrir des vulnérabilités zero-day, est sous le feu des critiques pour des affirmations exagérées. Malgré une panique initiale à Wall Street et des réunions d'urgence des régulateurs financiers américains, il a été révélé que de nombreuses vulnérabilités identifiées par Mythos concernaient des logiciels obsolètes et n'étaient pas exploitables. De plus, des modèles open-source plus petits ont surpassé Mythos dans l'identification de vulnérabilités critiques, remettant en question l'idée que les modèles plus grands sont intrinsèquement supérieurs. Les critiques, dont l'expert en cybersécurité George Hotz, soutiennent que les risques associés à Mythos sont exagérés. Hotz affirme que les vulnérabilités logicielles sont plus faciles à trouver que ce que suggèrent les laboratoires d'IA, les problèmes juridiques plutôt que la difficulté technique limitant leur découverte. Par ailleurs, le modèle Claude Opus 4.6 d'Anthropic a fait face à des critiques pour une performance réduite, suscitant un débat sur la stratégie produit de l'entreprise et les revendications d'avancées en IA.