Une nouvelle vidéo démontre l'utilisation de Claude AI, surnommé "OpenClaw", pour automatiser l'extraction des scripts Pine de TradingView et les convertir en backtests Python pour des stratégies de trading Bitcoin. Le processus consiste à extraire des indicateurs communautaires de sections telles que les Choix de la rédaction, Top et Tendances, à créer un dépôt GitHub, puis à exécuter des backtests non optimisés sur une base de 1 million de dollars en liquidités. Des statistiques clés telles que le ratio de Sortino, la valeur attendue, les transactions et le drawdown sont enregistrées dans des fichiers CSV et des commentaires de code. Cette approche met l'accent sur un cycle recherche-backtest-implémentation, en considérant le codage comme un outil pour tester de nombreuses idées en vue de stratégies gagnantes potentielles. La démonstration présente des corrections de bugs, comme des ajustements de taille de position, ainsi que des interactions avec l'IA pour affiner les stratégies, dans le but de développer des stratégies à haut rendement similaires à celles de Jim Simons.